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一種基于多模融合的低血糖預測方法和系統

  • 專利類型:發明專利
  • 有效期:2024-09-02至2025-09-02
  • 發布日期:2024-09-02
  • 技術成熟度:詳情咨詢
交易價格: ¥面議
  • 法律狀態核實
  • 簽署交易協議
  • 代辦官方過戶
  • 交易成功

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  • 技術(專利)類型 發明專利
  • 申請號/專利號 一種基于多模融合的低血糖預測方法和系統  
  • 技術(專利)名稱 一種基于多模融合的低血糖預測方法和系統 
  • 項目單位 中國科學院深圳先進技術研究院
  • 發明人 中國科學院深圳先進技術研究院 
  • 行業類別 藥品-生物藥品
  • 技術成熟度 詳情咨詢
  • 交易價格 ¥面議
  • 聯系人 中國科學院深圳先進技術研究院
  • 發布時間 2024-09-02  
  • 01

    項目簡介

    本發明公開了一種基于多模融合的低血糖預警方法和系統。該系統包括:血糖傳感信號獲取模塊,用于根據采集的多種模態的血糖傳感信號與血糖值的相關性輸出實時的血糖濃度;人體代謝活動模型構建模塊,用于根據人體代謝信息與血糖濃度之間的相關性構建人體代謝活動模型,輸出預測的血糖濃度變化趨勢;心電信號響應特征分析模塊,用于從采集的心電信號中選出與低血糖事件的相關程度滿足設定標準的心電特征;非線性回聲狀態網絡模塊,用于構建非線性回聲狀態網絡,以所述實時的血糖濃度、所述預測的血糖濃度變化趨勢和所選出的心電特征為輸入,輸出血糖預測結果。本發明能夠提供低成本、高精度、高穩定性的無創低血糖預警。


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  • 02

    說明書

    本發明公開了一種基于多模融合的低血糖預警方法和系統。該系統包括:血糖傳感信號獲取模塊,用于根據采集的多種模態的血糖傳感信號與血糖值的相關性輸出實時的血糖濃度;人體代謝活動模型構建模塊,用于根據人體代謝信息與血糖濃度之間的相關性構建人體代謝活動模型,輸出預測的血糖濃度變化趨勢;心電信號響應特征分析模塊,用于從采集的心電信號中選出與低血糖事件的相關程度滿足設定標準的心電特征;非線性回聲狀態網絡模塊,用于構建非線性回聲狀態網絡,以所述實時的血糖濃度、所述預測的血糖濃度變化趨勢和所選出的心電特征為輸入,輸出血糖預測結果。本發明能夠提供低成本、高精度、高穩定性的無創低血糖預警。


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